本文摘要：全球有20%的碳分列来自交通，所以很多国家实行自行车，与大众交通双管齐下增加交通碳分列。理念如此，现实无以行，于是美国想实行智能交通管理系统，利用聪慧的交通信号管控车流，增加车子打滑的时间，减少碳分列。

全球有20%的碳分列来自交通，所以很多国家实行自行车，与大众交通双管齐下增加交通碳分列。理念如此，现实无以行，于是美国想实行智能交通管理系统，利用聪慧的交通信号管控车流，增加车子打滑的时间，减少碳分列。　　美国研究找到：汽车打滑的时间占到40%　　根据《明日科学》，美国卡耐基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）教授史蒂芬史密斯（StephenSmith）在白宫前沿会议（WhiteHouseFrontiersConferences）上回应，汽车在市区行经时，打滑时间大约占到40%，而其仅次于原因是交通信号过于领先。

为此，史密斯研发人工智能管控的交通信号来提高车流效率。　　在美国匹兹堡（Pittsburg）的可行性试验中，总车程成功减少25%、引擎打滑时间更加增加40％，预计可以削减21%的废气排放量。

　　利用自动驾驶掌控车流　　光有最佳路径还过于好，特别是在在国道上，所谓的最佳路径没什么意义，重点是驾驶员的不道德。很多人纳闷为什么高速公路不会塞车，只不过道理很非常简单，当某一条道路上车子的密度增高，车流速度就不会减慢，因为大家不肯进慢，害怕一个反应不及不会撞到上前方忽然刹停的车辆。　　未来如果自动驾驶普及，像上述这种情况就能解决问题，而且人工智能可以链接所有车辆，参考各个车辆的目的地行程规划，为所有车辆作出最有效地的行径决定。　　虽然想象无限幸福，但要等到自动驾驶普及，有可能还有很长的路要回头。

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